─── 研究方法 · Methodology
研究方法、数据分级与引用规范
本页面是研究院所有公开内容背后的"说明书"。任何读者都应该能够判断：一条数据来自独立公开来源、明远内部项目、研究院自己的推理，还是某种组合。
一、数据分级（Data Provenance Tiers）
研究院把所有公开陈述的数据按来源分为四级。读者应把它们当作不同可信度的输入，不应混用。
Tier 1 · 独立公开来源（Independent public source）
来自 WHO、Gavi、UNICEF、CDC、欧盟委员会、国家卫生健康委、国家药监局、同行评审期刊、主流媒体、权威市场研究机构（IDC / Gartner / 赛迪）等。研究院承诺这一级的每一条数据都能被读者自行追溯到原始文档。
Tier 2 · 明远已验证项目（Mingyuan verified）
来自明远生物科技已完成或正在执行的真实项目。这一级数据不接受独立第三方审计，因此研究院只公开"方向性结论"和"可观测的改善方向"，不公开未经合作方授权的精确百分比。
Tier 3 · 明远研发验证（Mingyuan R&D）
来自明远研发实验室的内部测试数据（尚未商用）。研究院明确把这一级数据标注为"内部测试 / 非商用"，不作为行业基准。
Tier 4 · 参考设计与方法论（Reference design）
研究院自己提出的工程方案或方法论，非真实部署。所有此类条目在标题或徽章上明确标注"参考设计 / 方法论"。
二、不做什么（What we do NOT do）
- 不发布未经独立验证的精确百分比作为行业基准。
- 不虚构访谈问答。所有访谈必须基于真实录制 + 书面授权。
- 不以未授权的客户名、合作方名、高校名做营销引用。
- 不做"已完成"的未来时态陈述（例如把尚未发布的白皮书写成已发布）。
- 不以本站自己为源（self-citation loop）。
三、如果你发现错误（Corrections policy）
研究院承诺在 5 个工作日内回复所有来自读者的更正请求。经核实的错误会在对应页面底部加入更正说明，严重错误会单独在"趋势观察"中发布修正简报。联系邮箱: mingyuanbio@163.com。
四、引用规范（Citation rules）
欢迎引用本研究院的所有公开研究。请使用 APA 7 引用格式，并在脚注或参考文献中注明 "VaxFuture · 技术前瞻资料站" 与 URL。商业再传播请提前书面通知 mingyuanbio@163.com。研究院承诺所有公开材料均接受社群审计。